AlphaGo 已经很厉害了,和柯洁对战还有意义吗?

AlphaGo 已经很厉害了,和柯洁对战还有意义吗?

你可能已经知道了,Google 旗下的人工智慧 AlphaGo 要和中国顶级围棋选手柯洁决战了。4 月 10 日下午,中国围棋协会、Google 和浙江省体育局于北京中国棋院举办的发表会上宣布了这个讯息。

对战的地点在中国浙江乌镇,对战时间是 5 月 23 日至 27 日,比赛採用中国规则,三番棋,无论输赢,每方 3 小时,5 次 1 分钟读秒。

除了与柯洁对战,此次还将组织一场配对赛和一场团队赛,配对赛是连笑、古力分别与 AlphaGo 组队进行比赛,团队赛则是柯洁、周睿羊、时越、唐韦星和陈耀烨五名人类棋手组队与 AlphaGo 对战。

这可能是 AlphaGo 自去年战胜李世乭之后最高规格的一次比赛。今年 1 月,AlphaGo 的 2.0 版本曾化身 Master 在网路围棋网站下赢许多高手。其中已包括柯洁,但随后柯洁爆出住院消息,疑似带病与 AlphaGo 对弈。且线上对弈也非正式比赛,所以从严格意义上来说,AlphaGo 还没有正式成为地球上最强的围棋选手。

这一次,乌镇举办的对弈似乎是为了彻底让人类死心。但对大多数人来说,可能已有对比赛结果的预期。毕竟,Master 在年初 60 场大战的不败战绩,已充分说明。

既然 AlphaGo 这幺厉害,那幺还让它和柯洁比赛有意义吗?

答:当然有意义。

标题的问题,其实并不来自媒体,而是来自马云。

刚过去的清明节假期里,马化腾、马云和李彦宏同时站在 2017 中国(深圳)IT 领袖峰会的台上,探讨关于人工智慧的话题。马云对 AlphaGo 式的人工智慧提出十分尖锐的质疑:

在发表会上,Google 大中华区总裁石博盟对这个问题似乎有备而来。现场回答的 3 个问题中,都在解释为什幺 AlphaGo 与人类棋手对弈如此重要。

第一个问题就是:AlphaGo 和柯洁对弈是否有意义?

这个问题的答案是肯定的,但并不是外界理解的「这对 Google 来说是一种宣传行为」。

石博盟解释,AlphaGo 在围棋方面已经做得很好,但是 DeepMind 的人工智慧科学家和世界各国的围棋顶尖选手共同探索的结果。在这个过程中,其实并不是人类与人工智慧对战,而是科学家和围棋选手共同探索。

科学家探索的是人工智慧,围棋选手探索的是围棋艺术。AlphaGo 每一次升级,都意味着 DeepMind 的人工智慧科学家对「如何在有限资讯下做出更好选择」这问题有更深刻的认识,这问题正是让人工智慧理解人类、产生思维的关键。AlphaGo 已经很厉害了,和柯洁对战还有意义吗?

在抓取棋局资讯后,AlphaGo 会根据策略网路(policy network)探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性,进而决定最佳落子位置。在规定的搜寻时间结束时,模拟过程中系统最频繁考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后,AlphaGo 的搜寻算法就能在其计算能力上加入近似人类的直觉判断。更多介绍可参考《击败了李世乭的围棋人工智慧「AlphaGo」究竟是什幺?》。

对棋手而言,柯洁也谈到,与人工智慧的多次对弈十分有收穫。AlphaGo 胜过李世乭后,中国围棋队的成员多次演练所有比赛,从中发现很多新思路。

在以往的围棋比赛过程中,总有一些「套路」是不会打破,这些套路曾被奉为人类经验知识的圣殿,是不可变更的,但 AlphaGo 正是透过突破这些规矩,达到新的高峰,这对人类本身来说也是一种启发。这次的比赛,中国围棋队将会针对人工智慧研究一些针对性的着法,但目前还无法透露更多资讯。

第二个问题:AlphaGo 在全面超越人类之后,是否会举办机器人与机器人的对战?

针对这个问题,石博盟否定了。

AlphaGo 在训练的过程中本身就会自我对弈,与人类比赛一方面是为了让人工智慧更理解人类,另一方面是透过比赛这种形式促进人类对人工智慧的认知,同时也让更多人关注人工智慧和围棋这项运动。

机器与机器的比赛,在 Google 看来才是真正没意义,所以 Google(至少暂时)不打算举办任何机器对机器的比赛。

第三个问题是:发表会当天,深圳正在举办一场人类与人工智慧的德州扑克比赛,Google 对此有什幺看法?

石博盟说,无论围棋还是德州扑克,这种与人工智慧的游戏本身并不重要。重要的是透过围棋和德州扑克这样的手段模拟人的思维,提升它的认知与思考能力。这也是为什幺这次赛程设定配对赛和团队赛的原因。

所谓的配对赛,是指人类棋手和 AlphaGo 组队与另一组人类棋手对弈。在这种比赛型态下,人类和人工智慧会互相弥补对方的思考盲区。

所谓团体赛,则是让多位人类棋手共同与 AlphaGo 比赛,这可以让 AlphaGo 学到群体决策与个体决策的区别。

两者都会更进一步让 AlphaGo 感知人类在进行围棋博弈时的思考路径,也可以让科学家更能观测到深度学习演算法在应对不同情况下的表现。

而人工智慧在深度学习能力上的提升,最终会落在马云所指那些「有用」的领域。

比如最近刚在中国上线的 Google 翻译最新版就搭载了神经网路学习机制,它在準确率上的进展比传统翻译机在过去 10 年的进展都要大。或者更远一点说,这样的技术还能为医生在侦测和治疗癌症、糖尿病等疾病时提供帮助。

这并不是 Google 团队自吹自擂,与马云同台登上中国(深圳)IT 领袖峰会的马化腾其实也用类似的观点反驳马云的质疑:

腾讯旗下的人工智慧棋手「绝艺」也曾在围棋网站击败柯洁 11 次,3 月 19 日又夺得世界围棋 AI 比赛冠军。马化腾说 AlphaGo 的出现延伸了人类的认知範围和对人工智慧的理解。就像在金融、医疗、无人驾驶的模拟测试一样,研究这过程本身会给人类带来大量的经验和理论。

这令人想起去年底上映的科幻电影《异星入境》,在这部「语言学大片」里讨论一个许多科幻电影只带过的重要问题:当我们与另一个物种接触时,如何透过语言让我们互通。影片中,中国与外星生物沟通时就使用了「麻将」为语言。

在 AlphaGo 这里,围棋就成了人类与人工智慧这种「生物」交流的方式。儘管现实并不像科幻电影那幺浪漫,但 DeepMind 的科学家确实从 AlphaGo 每次对弈中更了解深度学习,而 AlphaGo 也在过程中更了解人类棋手在想什幺。

对了,这次比赛之所以选在浙江乌镇,是因为浙江自古围棋氛围就很浓厚。浙江的烂柯山,就是传说中人类旁观仙人下棋,回家后却发现已过百年的地方。所以从某种程度上说,你看的并不是围棋比赛,而是第三类接触。

不知道这个答案,能否让那些觉得 AI 下棋只是作秀的人满意?


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